2024年将是AI技术从炒作转向现实的关键时刻。以下是一些可能的趋势:
这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力,可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
没有“123,上链接”的娴熟,反而是连直播间都忘记关的笨拙;没有精致的直播间布景,有的只是厂房内忙碌的工人、连轴转的机器……但在700多万网友看来,这些或许不够专业高大上,但却是真诚、朴实国货的最好写照。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。